Nuevo escaneo podría predecir el autismo antes del primer cumpleaños de un bebé
Un equipo de investigadores de los EE. UU. Dice que es posible usar imágenes de resonancia magnética (IRM) para predecir qué bebés desarrollarán autismo. La nueva investigación se considera un gran avance, ya que las exploraciones podrían predecir el autismo antes del primer cumpleaños de un niño.
En este momento, lo más temprano que se puede diagnosticar a un niño es la edad de dos años, que es cuando surgen comportamientos característicos y problemas de comunicación, como evitar el contacto visual.
Hablando en el Huffington Post, el Dr. Joseph Piven de la Universidad de Carolina del Norte dijo que los investigadores han luchado para predecir el autismo antes de los dos años.
"Hemos llegado a un muro alrededor de los 2 años de edad. Antes de eso, los marcadores de comportamiento no parecen ayudar a detectar a los niños que terminan con autismo", explicó.
En el estudio, publicado en la revista Nature, los investigadores de los centros de autismo de los Estados Unidos realizaron exploraciones de resonancia magnética de los cerebros de los bebés cuando tenían 6 meses, 1 año y luego nuevamente cuando cumplieron 2 años.
El estudio incluyó a 160 bebés que se consideraba que tenían un alto riesgo de desarrollar autismo porque tenían un hermano mayor con el trastorno. Los investigadores también observaron los cerebros de 40 bebés que se consideraron de bajo riesgo.
Las IRM mostraron que los bebés que desarrollaron autismo experimentaron un crecimiento más rápido del área de la superficie del cerebro (los pliegues de la superficie del cerebro) que los bebés que no desarrollaron autismo.
Además de esto, los investigadores también encontraron que entre las edades 1 y 2, la tasa de crecimiento del volumen cerebral que experimentaron también fue muy acelerada.
Los investigadores creen que el "crecimiento excesivo" del volumen cerebral está relacionado con la aparición de síntomas sociales relacionados con el autismo en el segundo año de los niños. Esto puede incluir retraso en el habla, el lenguaje y el comportamiento, como no poder participar en juegos de rol o juegos de simulación.
Los científicos han creado un algoritmo informático que utiliza todos los datos sobre los cambios cerebrales. Luego pudieron identificar correctamente el 80 por ciento de los bebés de alto riesgo usando el algoritmo.
"Consideramos que esto es, particularmente en esta muestra de alto riesgo familiar, como una posibilidad muy real de detección pre-sintomática", dijo el Dr. Piven.
"Entonces, detectar el autismo antes de que realmente aparezca. Antes de la consolidación de los síntomas y los déficits cerebrales y en un momento en que el cerebro es más maleable, nos brinda la mayor posibilidad de tener un impacto con la intervención temprana".
Los nuevos hallazgos son particularmente prometedores para las familias de niños con alto riesgo de padecer el trastorno.
"Hay una secuencia de desarrollo", señala el Dr. Piven, "y plantea la posibilidad de que podamos interrumpir la secuencia desde el principio".